Unser Blog
Einblicke, Leitfäden und Perspektiven zu KI, Softwareentwicklung und Technologietrends vom NEXPATCH-Team.
Private KI-Agenten-Systeme mit orchestrierten, spezialisierten Modellen
Wie private Multi-Agent-Systeme kleine spezialisierte Modelle, MCP, A2A und Cost-Aware-Routing zu einer sicheren Enterprise-KI-Architektur verbinden.
Time Series Forecasting mit PatchTST: Warum klassische Modelle nicht mehr reichen
Warum moderne Zeitreihenprognosen mehr brauchen als ARIMA und Prophet: Patch-basierte Transformer, robuste Benchmarks und eine Plattform, die ETL, Training und Forecast-APIs verbindet.
Private AI: LLMs auf eigener Infrastruktur — 60 % günstiger als OpenAI
Europäische Unternehmen holen KI ins Haus. Open-Source-LLMs erreichen GPT-4-Niveau, und Self-Hosting im großen Maßstab liefert 40–60 % Kosteneinsparung — bei vollständiger DSGVO- und EU-AI-Act-Konformität.
ETL Pipelines Reimagined: Visuelle Pipeline-Orchestrierung mit Orpheon
Manuelle ETL-Wartung verschlingt 60–80 % der Data-Engineering-Zeit. Visuelle Pipeline-Orchestrierung schließt die Lücke zwischen No-Code und Code-First – mit Orpheon als visueller Plattform für Parquet, DuckDB, Echtzeit- und Batch-Verarbeitung.
Agentic AI in der Praxis: Wie spezialisierte Agenten Unternehmensprozesse automatisieren
Wie autonome KI-Agenten mit Orchestrator-Architektur komplexe Geschäftsprozesse in Finanzwesen, Supply Chain und E-Commerce automatisieren — mit Praxisbeispielen, KPIs und einer Checkliste für Entscheider.
LangGraph Deep Dive: Zyklische Workflows und State Management für AI-Agenten
LangGraph ermöglicht komplexe, zustandsbehaftete Agentenprozesse mit zyklischen Abläufen, bedingten Verzweigungen und Checkpointing – weit über lineare LangChain-Ketten hinaus.
Agentic KI und PatchTST: Warum klassische Prognosemodelle an ihre Grenzen stoßen
PatchTST setzt neue Maßstäbe in der multivariaten Zeitreihenprognose. In Kombination mit agentischer KI entstehen adaptive Forecasting-Pipelines, die ARIMA und Prophet systematisch übertreffen.
Agentic AI im Unternehmen: Architektur, Implementierung und der Weg zum produktiven System
Multi-Agenten-Systeme mit zentralem Orchestrator automatisieren komplexe Geschäftsprozesse. Ein praxisorientierter Leitfaden zu Architektur, Risiken, EU AI Act und dem Weg zum produktiven MVP.
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Machen Sie aus Insights konkrete Umsetzung.
Wenn eines dieser Themen zu Ihrer Roadmap passt, übersetzen wir es in einen klaren Delivery-Plan mit Meilensteinen und Verantwortung.