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Private Agent-Systeme & KI-Modelle

Betreiben Sie LLMs und KI-Agenten auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Volle Datensouveränität, OpenAI-kompatible APIs, kein Vendor Lock-in.

Privates LLM-HostingCustom Fine-TuningGPU-native InfraEnterprise-Sicherheit

72h

Erster interner Pilot

Vendor Lock-in

24/7

Observability

Sicherheitsstatus

Audit-ready by design

DSGVO

Vollständige DSGVO-Konformität — Daten bleiben in Ihrer Jurisdiktion

ISO 27001

ISO 27001 zertifiziertes Informationssicherheitsmanagement

SOC 2

SOC 2 Typ II geprüfte Sicherheitskontrollen

EU AI Act

Konform mit EU AI Act Anforderungen für Hochrisiko-Systeme

Warum sich Private AI auszahlt

Unternehmen, die von öffentlichen API-Anbietern auf private KI-Infrastruktur umsteigen, sehen messbare Kosten- und Effizienzgewinne innerhalb des ersten Quartals.

73%

Geringere Inferenz-Kosten

Im Vergleich zu OpenAI / Anthropic API-Preisen bei Enterprise-Volumen

12.000+

Engineering-Stunden pro Jahr gespart

Durch autonome Agent-Workflows, die manuelle Prozesse ersetzen

4,2×

Schnellere Time-to-Production

Vom POC zur Produktion mit vorkonfigurierten Orchestrierungs-Stacks

0 €

Pro-Token-Kosten nach Deployment

Unbegrenzte Inferenz auf eigener GPU-Infrastruktur

Full AI Stack

Alles, was Sie brauchen, um KI intern zu betreiben

Von Basismodellen bis zu produktionsreifen Agent-Systemen — gebaut für Teams, die sich weigern, von Drittanbieter-APIs abzuhängen.

40B+Unterstützte Parameter

Eigene LLMs & Foundation Models

Betreiben Sie private Large Language Models, Vision Models, Speech-to-Text und Bildgenerierung — alles auf Ihrer Infrastruktur.

LLaMA, Mistral, Qwen, DeepSeek
Vision: LLaVA, CogVLM
Speech: Whisper, Seamless
Image: SDXL, Flux

<2sOrchestrierungs-Latenz

Agent-Orchestrierung & RAG

Bauen Sie Multi-Agent-Workflows mit Function Calling, Retrieval-Augmented Generation und gemeinsamen Speicher über Agent-Instanzen hinweg.

Single / Multi-Agent / Supervisor
RAG mit Vektor- & Hybrid-Suche
Function Calling & Tool Use
Shared Context & State

85%Accuracy-Uplift Ø

Fine-Tuning & Custom Training

Passen Sie Modelle an Ihre Domäne an mit LoRA Fine-Tuning, RLHF oder trainieren Sie kleine bis mittelgroße Modelle von Grund auf mit eigenen Daten.

LoRA / QLoRA Fine-Tuning
RLHF & DPO Alignment
Custom Model Training (bis 13B)
Domänenspezifische Evaluation

The Neural Grid

Präzise abgestimmte Agent-Module für die direkte Integration in Ihren Enterprise-Stack.

Gefiltert nach: Enterprise Ready

Engineering

Autonome Unterstützung des Software-Lifecycles mit starker Governance und hoher Release-Qualität.

99,9%

Uptime Metrik

• Full-Stack PR Reviews
• Bug Triage und Root Cause
• Legacy Refactoring

Operations

Workflow-Automatisierung und Ressourcensteuerung für planbare Ausführung.

Sub-2s

Response Time

• Adaptive Load Balancing
• Predictive Scaling
• Kostenanalyse

Marketing

Kampagnengenerierung und Segmentierung auf Basis live Signal-Intelligence.

+140%

ROAS Uplift

• Dynamic A/B Synthesis
• Audience Segmentierung
• Sentiment Analyse

Sales

Autonomes Outreach und Pipeline-Beschleunigung mit intent-basierter Sequenzierung.

82%

Meeting Book Rate

• Semantic Intent Detection
• Cold Pipeline Scaling
• CRM Auto-Sync

IT Monitoring

Globale Infrastruktur-Gesundheit und Security-Telemetrie in einer operativen Oberfläche.

12ms

Latenz

• Infrastructure Health
• Throughput Tracking
• Incident Signals

Systemarchitektur

Hyper Agent Orchestration

Eine einheitliche Orchestrierungsschicht lässt spezialisierte Agenten über geteilten Kontext und Policy-Kontrollen zusammenarbeiten.

AGENT

Single Agent

Ein spezialisierter Agent bearbeitet eine komplette Aufgabe End-to-End. Ideal für fokussierte Workflows wie Dokumentenanalyse oder Code-Review.

Private AI vs. Public API

Sehen Sie, wie ein eigener KI-Stack im Vergleich zu Drittanbieter-APIs abschneidet.

Fähigkeit	Public API (OpenAI, etc.)	NexPatch Private AI
Datensouveränität	Daten an externe Server gesendet	100% auf Ihrer Infrastruktur
Kosten bei Skalierung	0,03–0,06 $ pro 1K Tokens	Fixe GPU-Kosten, unbegrenzte Tokens
Modellanpassung	Begrenzte Fine-Tuning-Optionen	Volles LoRA, RLHF, Custom Training
Agent-Orchestrierung	Einfaches Function Calling	Multi-Agent, Supervisor, RAG
Vendor Lock-in	Hoch — proprietäre APIs	Null — Open-Source Modelle
Compliance	Geteilte Infrastruktur	DSGVO, EU AI Act ready
Latenz-Kontrolle	Variabel, anbieterabhängig	P99 < 200ms On-Premise

Rollout Blueprint

Wir liefern in kurzen Zyklen, damit Ihre Teams Wirkung schnell validieren können und gleichzeitig compliant sowie produktionstauglich bleiben.

Infrastruktur- und Zugriffs-Baseline

Model Deployment und Orchestrierung

RAG, Guardrails und Policy Controls

Monitoring, Handover und SLA-Betrieb

Erweitern Sie Ihren Stack

Kombinieren Sie Private AI mit unseren anderen Produkten für maximale Wirkung.

Full-Stack Produktentwicklung

Wir entwickeln und gründen digitale Produkte gemeinsam. Vom MVP zum Markt — Backend, Frontend, Infrastruktur und Go-to-Market.

Orpheon — Data Intelligence and Forecasting

AI-native Data-Intelligence- und Pipeline-Orchestrierung mit visuellen Workflows, Enterprise-Betrieb und Forecast-Intelligence.

Sicherheit & Compliance

Modelle und Daten bleiben in kontrollierter Infrastruktur mit Policy Enforcement und auditierbaren Zugriffsgrenzen.

Migrationspfad

Wir integrieren über OpenAI-kompatible Schnittstellen und rollen nach geschäftskritischen Use Cases aus.

ROI-Sicherheit

Wir quantifizieren Betriebskosten und Wertbeitrag pro Workflow, bevor breit ausgerollt wird.

Bereit zu starten?

Bereit, die Zukunft zu bauen?

Ob Full-Stack-Produkt, private KI-Infrastruktur oder prädiktive Analytik — wir sind bereit, es gemeinsam mit Ihnen zu bauen.

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