KI-Dienstleister auswählen: 14 Prüffragen, bevor Sie unterschreiben
Wer einen KI-Dienstleister auswählen will, sollte weniger auf Modelle und Vorführungen achten als auf drei Nahtstellen: wo das System läuft, ob die Umsetzung zum vereinbarten Preis tatsächlich im Produktivbetrieb ankommt und wer das System danach mit schriftlichen Zusagen betreibt. Dazu kommen ein geregelter Ausstieg, Referenzen mit Zahl und eine klare Datenklassifikation.
Bild: Nacho Kamenov & Humans in the Loop / Data annotators discussing the correct labeling of a dataset / Licenced by CC-BY 4.0
Für Entscheider in Kürze
- Aufwand: Eine strukturierte Auswahl mit Prüfliste kostet je Anbieter wenige Gespräche. Sie ersetzt keine Bestandsaufnahme, verhindert aber, dass Sie einen Piloten kaufen, der nie in den Betrieb kommt.
- Kosten: Belastbare öffentliche Vergleichswerte für Projektkosten im Mittelstand gibt es laut Branchenreport nicht, die kursierenden Zahlen stammen aus Werbetexten. Vergleichen Sie deshalb Leistungsumfang und Preislogik je Phase, nicht einzelne Beträge.
- Risiko: Das größte Risiko liegt an den Übergaben: zwischen Rechenzentrum und Umsetzer, zwischen Projekt und Betrieb, zwischen Vertrag und Ausstieg.
- Ergebnis: Eine Prüfliste mit 14 Fragen, jeweils mit dem Merkmal einer guten Antwort und dem typischen Warnsignal.
Warum die Auswahl an den Nahtstellen scheitert
Künstliche Intelligenz ist in der Industrie angekommen. 58,7 % der Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe setzen sie ein (ifo Konjunkturumfrage, Mai 2026). Nach der Beratungsstudie Deloitte AI in Manufacturing 2026 ist aber nur jeder fünfte Anwendungsfall unternehmensweit skaliert. In unserer Auswertung von 52 veröffentlichten Praktikergesprächen (September 2025 bis August 2026) betreffen 42 von 206 Painpoint-Aussagen Daten, IT/OT und Integration. Technologie als solche taucht als Problem kaum auf.
Wer einen KI-Dienstleister auswählen muss, sollte daraus eine Konsequenz ziehen: Die Frage nach dem besten Modell ist selten die entscheidende. Entscheidend ist, wer die Anbindung an Ihre Systeme verantwortet und wer das System nach dem Rollout betreibt. Genau hier sortiert sich der Markt in Rollen. Es gibt Rechenzentrumsbetreiber, die Kapazität bereitstellen, aber nichts umsetzen. Es gibt Beratungen, die Konzepte liefern, aber nichts betreiben. Es gibt Umsetzer, die einen Piloten bauen und nach der Abnahme gehen. Jede dieser Rollen kann für sich gute Arbeit leisten. Die Probleme entstehen dort, wo eine Rolle endet und die nächste beginnt: Wer haftet, wenn die Anbindung an das ERP nach einem Update bricht? Wer trainiert nach, wenn die Ergebnisse nachlassen?
Unsere Auswertung zeigt dazu einen weißen Fleck. Über Anwendungsfälle wird viel gesprochen, fast nie darüber, wo das Modell läuft, wer es betreibt und wie der Betrieb abgesichert wird. Wir haben unser eigenes Angebot deshalb so geschnitten, dass Infrastruktur, Umsetzung und Betrieb in einer Verantwortung liegen. Wie das zusammenhängt, zeigt unsere Übersicht zur KI-Umsetzung im Mittelstand. Ob das für Sie passt, sollten Sie allerdings an denselben Fragen prüfen, die Sie jedem anderen Anbieter stellen.
Acht Kriterien, nach denen Sie einen KI-Dienstleister auswählen
Infrastruktur: Wo läuft das Modell?
77 % der Unternehmen nennen Datenschutzanforderungen als größtes Hemmnis für KI und Digitalisierung (Bitkom 2026). Gleichzeitig nutzen 71 % Cloud-Angebote von US-Anbietern, obwohl nur 8 % diese bevorzugen würden (Bitkom Cloud Report 2026). Fragen Sie deshalb konkret: In welchem Land steht die Hardware, wer betreibt sie, welche Unterauftragnehmer haben Zugriff? Wird jede Nutzung protokolliert, sodass eine Revision sie nachvollziehen kann? Ein guter Partner beantwortet das mit Namen und Standort, nicht mit dem Wort souverän.
Umsetzung zum vereinbarten Preis
Ein Angebot sollte Bestandsaufnahme, Pilot, Rollout und Betrieb getrennt ausweisen, jeweils mit Leistungsumfang, Dauer und Preisrahmen. Achten Sie besonders auf eine Position, die oft fehlt. Nach der Beratungsstudie Capgemini und Microsoft 2025 erfordern 80 % der Daten- und KI-Initiativen in der Industrie vorgelagerte Investitionen in Datenarchitektur, OT/IT-Integration und Schnittstellen. Diese Kosten tauchen in Anbieterangeboten selten auf, weil sie nicht zum Produkt gehören. Fragen Sie, ob sie enthalten sind. Unseren eigenen Preisrahmen legen wir unter KI-Projekt zum Festpreis offen: 72 Stunden bis zum ersten internen Piloten, 4 bis 10 Wochen bis zur produktiven Umsetzung.
Betrieb mit Zusagen
Modelle verschlechtern sich über die Zeit. Wer keine Betriebsverantwortung definiert, verliert den Nutzen nach etwa zwölf Monaten wieder, so der Branchenreport. Fragen Sie deshalb, wer nach dem Rollout die Modellgüte überwacht, wer nachtrainiert und wer über eine Abschaltung entscheidet. Reaktionszeiten je Schweregrad gehören in den Vertrag, nicht in die Präsentation. Unterscheiden Sie dabei zwischen einem generellen Betriebsziel und einer vertraglichen Zusage. Wir arbeiten mit einem generellen Betriebsziel von 99,9 % Verfügbarkeit, das ist ausdrücklich keine Einzelgarantie je Kunde. Wie ein geregelter KI-Betrieb als Managed Service aussieht, beschreiben wir auf unserer Betriebsseite.
Ausstieg: Was nehmen Sie mit?
Die meisten Verträge beschreiben ausführlich den Einstieg und kaum den Ausstieg. Klären Sie vorab, in welchem Format Sie Modellgewichte, Daten, Konfiguration und Dokumentation erhalten, innerhalb welcher Frist und zu welchen Kosten. Der Branchenreport nennt als Kriterium für Souveränität ausdrücklich die Austauschbarkeit des Modells, damit die Abhängigkeit nicht nur wechselt. Unseren eigenen Ablauf für den Anbieterwechsel bei KI-Systemen haben wir öffentlich beschrieben, damit Sie ihn vergleichen können.
Referenzen mit Zahl
Nur 14 der 52 ausgewerteten Praktikergespräche nennen überhaupt eine belastbare Zahl. Wer mit gemessenen Ergebnissen auftritt, sticht heraus. Fragen Sie deshalb nicht nur nach Logos, sondern nach einem benannten Fall mit Ausgangswert, Ergebnis und Messmethode. Achten Sie auf die Quellenart: unabhängig verifiziert, Unternehmensangabe oder Anbieterangabe. Verwechseln Sie außerdem nicht veröffentlichte Branchenbeispiele großer Konzerne mit eigenen Kundenprojekten eines Anbieters. Auch wir veröffentlichen Referenzen mit Ergebniszahl erst, wenn der Kunde Inhalt und Zahl freigegeben hat.
Umgang mit dem Referenzwert
44 % der Maschinen- und Anlagenbauer nennen einen nicht nachgewiesenen Return on Investment als Hemmnis (VDMA 2025). Ein Nachweis gelingt nur, wenn der Ausgangswert vor dem Pilot feststeht: ungeplante Stillstandsminuten, Bearbeitungszeit je Vorgang oder Ausschussquote. Ein guter Partner fragt von sich aus danach und besteht darauf. Wer den Erfolg erst nachträglich rekonstruieren will, liefert eine Zahl, die das Controlling nicht akzeptiert.
Datenklassifikation
Welche Daten das Haus verlassen dürfen und welche nicht, bestimmt Architektur und Kosten mehr als jede Modellwahl. In 39 % der Industrieunternehmen wird KI lediglich toleriert (ZEW 2026), dort weiß niemand, welche Daten wohin fließen. Ein seriöser Anbieter klärt diese Frage mit Ihnen, bevor er eine Architektur vorschlägt, nicht danach.
Mitbestimmung
KI-Systeme, die Leistung oder Verhalten von Beschäftigten erfassen können, berühren Mitbestimmungsrechte. Bitkom hat dazu im Februar 2026 einen Leitfaden veröffentlicht. Praktisch bewährt hat sich, den Betriebsrat vor dem Pilot einzubinden, weil eine nachträglich verhandelte Betriebsvereinbarung regelmäßig teurer ist. Fragen Sie, ob der Anbieter dafür Unterlagen liefert, etwa eine Beschreibung, welche Daten das System verarbeitet.
Prüfliste: 14 Fragen zum Mitnehmen
Diese Prüfliste für KI-Anbieter ist so gebaut, dass Sie jedem Anbieter dieselben Fragen stellen können, am besten schriftlich. Die Tabelle zeigt, woran Sie eine gute Antwort erkennen und welche Antwort ein Warnsignal ist.
| Nr. | Frage an den Anbieter | Woran Sie eine gute Antwort erkennen | Warnsignal |
|---|---|---|---|
| 1 | Wo läuft das Modell, und wer betreibt die Hardware? | Land, Standort und Betreiber werden benannt, eigene Server oder eine vertraglich fixierte Zone in der EU | Allgemeine Aussagen wie sichere Cloud ohne Standort |
| 2 | Welche Unterauftragnehmer haben Zugriff auf Daten oder Metadaten? | Namentliche Liste im Vertrag, Wechsel werden vorab angekündigt | Verweis auf allgemeine Geschäftsbedingungen |
| 3 | Wird jede Nutzung protokolliert, und bekommen wir Einsicht? | Protokolle sind für Ihre Revision zugänglich | Protokolle nur intern beim Anbieter |
| 4 | Was kostet jede Phase bis zum Produktivbetrieb? | Getrennte Pakete mit Umfang, Dauer und Preisrahmen | Nur ein Preis für den Piloten, danach offen |
| 5 | Sind Vorarbeiten an Daten und Schnittstellen enthalten? | Ausdrücklich benannt, mit Annahmen zur Datenlage | Das klären wir später |
| 6 | Wie lange dauert es bis zum ersten Ergebnis und bis zum Produktivbetrieb? | Konkrete Zeiträume je Phase, mit Voraussetzungen | Nur eine Gesamtdauer ohne Zwischenstand |
| 7 | Wer überwacht, trainiert nach und entscheidet über eine Abschaltung? | Benannte Zuständigkeit nach dem Rollout, mit Berichtsweg | Betrieb ist nicht Teil des Angebots |
| 8 | Welche Reaktionszeiten gelten je Schweregrad? | Schriftlich im Vertrag, mit Eskalationsweg | Verfügbarkeitszahl ohne Vertragsbezug |
| 9 | Was erhalten wir beim Ausstieg, in welchem Format und zu welchen Kosten? | Modellgewichte, Daten, Konfiguration und Dokumentation mit Frist | Export nur als Sonderleistung nach Aufwand |
| 10 | Lässt sich das Modell austauschen? | Modelle mit offenen Gewichten oder eine begründete Alternative | Bindung an ein einzelnes Modell ohne Plan B |
| 11 | Welcher benannte Fall belegt Ihre Arbeit mit einer Zahl? | Ausgangswert, Ergebnis, Messmethode und Quellenart | Logos ohne Zahlen oder fremde Branchenbeispiele |
| 12 | Wie legen wir den Referenzwert vor dem Start fest? | Eine Kennzahl, vor dem Pilot aus dem System erhoben | Erfolg wird nach dem Pilot geschätzt |
| 13 | Welche Daten dürfen das Haus verlassen, und wer entscheidet das? | Die Frage wird vor dem Architekturvorschlag gestellt | Architektur steht, bevor die Daten geklärt sind |
| 14 | Wie binden wir Betriebsrat und Datenschutz ein? | Unterlagen zu verarbeiteten Daten, Einbindung vor dem Pilot | Das Thema kommt erst zum Rollout |
Ein einzelnes Warnsignal bei den Fragen 7 bis 10 wiegt schwerer als eine Lücke bei der Modellwahl. Betrieb und Ausstieg lassen sich nach Vertragsschluss kaum noch nachverhandeln, ein Modell lässt sich dagegen austauschen, wenn die Architektur das vorsieht.
So setzen Sie die Prüfliste in der Auswahl ein
- Intern vorklären: Legen Sie Datenklassifikation, den ersten Anwendungsfall und seinen Referenzwert fest, bevor Sie Anbieter ansprechen. Sonst bewerten Sie Angebote für unterschiedliche Vorhaben.
- Gleiche Fragen stellen: Schicken Sie allen Anbietern die 14 Fragen in derselben Form. Nur so werden die Antworten vergleichbar.
- Antworten einstufen: Bewerten Sie jede Antwort als belegt, zugesagt oder offen. Belegt heißt, es gibt ein Dokument, einen Vertragstext oder einen prüfbaren Fall.
- Warnsignale gewichten: Offene Punkte bei Betrieb, Ausstieg und Preis bis zum Produktivbetrieb sind Ausschlussgründe, offene Punkte bei Details der Technik meist nicht.
- Eng starten: Vereinbaren Sie einen einzelnen Anwendungsfall mit Messung gegen den Referenzwert. Eng anfangen, messbar abschließen, wiederholen, so fasst der Branchenreport die belegte Reihenfolge zusammen.
Häufige Fragen
Sollten wir einen Anbieter für alles wählen oder mehrere spezialisierte?
Beides kann funktionieren. Bei mehreren Anbietern müssen Sie die Nahtstellen selbst steuern, also festlegen, wer bei einem Fehler an der Schnittstelle zuständig ist. Wenn Sie dafür keine eigene Kapazität haben, spricht viel für einen KI-Partner mit gebündelter Verantwortung.
Woran erkennen wir, ob eine Referenz belastbar ist?
An einer benannten Ausgangslage, einer Ergebniszahl mit Messmethode und der Quellenart. Eine Unternehmensangabe ist mehr wert als eine reine Anbieterangabe, eine unabhängige Prüfung mehr als beide. Fragen Sie auch, ob der Anbieter selbst mitgewirkt hat oder ein fremdes Beispiel zitiert.
Ist ein Festpreis bei KI-Projekten realistisch?
Für klar abgegrenzte Phasen ja, etwa für Bestandsaufnahme und Pilot. Der Preis für Rollout und Betrieb hängt von Datenlage, Zahl der Anwendungsfälle und vorhandener Infrastruktur ab und sollte nach der Bestandsaufnahme schriftlich feststehen.
Welche Rolle spielt die Modellwahl bei der Auswahl?
Eine kleinere, als viele Präsentationen nahelegen. Wichtiger ist, ob sich das Modell später austauschen lässt und wer die Qualität im Betrieb überwacht. Ein gutes Modell ohne Betrieb verliert seinen Nutzen, ein austauschbares Modell mit Betrieb lässt sich verbessern.
