KI-Umsetzung im Mittelstand: unsere Lösungen im Überblick
Unsere Lösungen für die KI-Umsetzung im Mittelstand gliedern sich in vier Bereiche: private KI-Infrastruktur als Grundlage, KI-Agenten, die darauf aufbauen, Compliance-Einordnung zum EU AI Act, und Produktentwicklung als technische Tiefe dahinter. Die vier Bereiche lassen sich einzeln beauftragen, funktionieren aber am besten zusammen.
Private KI-Infrastruktur
Sprachmodelle, die in Ihrem Rechenzentrum oder in einer benannten Zone laufen, ohne Abrechnung pro Anfrage und ohne Datenabfluss.
KI-Agenten & Automatisierung
Automatisieren Sie konkrete, wiederkehrende Vorgänge mit Freigabeschritten oder autonom, direkt auf Ihrer privaten Infrastruktur.
KI-Compliance & EU AI Act
Risikoklassifizierung, Fristenüberblick und praktische Einordnung Ihrer Vorhaben nach dem EU AI Act.
Produktentwicklung
Individuelle Software, Datenpipelines und tiefe Systemintegrationen für nachhaltige KI-Systeme.
Wie die vier Lösungen zusammenhängen
Diese Übersichtsseite ersetzt keine der vier Lösungsseiten, sie ordnet sie nur so ein, dass Sie schneller zur richtigen kommen, statt sich selbst durch vier ähnlich klingende Angebote zu arbeiten.
Wer eine KI-Umsetzung im Mittelstand plant, steht meist vor einer verwirrenden Auswahl an Anbietern, die alle etwas anderes unter demselben Wort verstehen. Der eine verkauft eine Lizenz für ein fertiges Werkzeug, der andere verkauft reine Beratung ohne Umsetzung, ein dritter verkauft ein Pilotprojekt, das nie in den produktiven Betrieb übergeht. Bei uns hängen die Bereiche stattdessen in einer klaren Reihenfolge zusammen, auch wenn Sie nicht alle vier auf einmal benötigen.
Die Grundlage ist Private KI-Infrastruktur. Ohne eine Umgebung, in der Sprachmodelle laufen dürfen, ohne dass sensible Daten das Haus verlassen, lässt sich kein weiterer Baustein sauber aufsetzen. Diese Infrastruktur steht entweder in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder in einer benannten Zone, die vertraglich fixiert ist.
Darauf bauen KI-Agenten für Unternehmen auf. Ein Agent automatisiert einen konkreten Vorgang, zum Beispiel die Prüfung eingehender Bestellungen oder die Vorbereitung einer Auftragsbestätigung, und greift dabei auf die Infrastruktur zurück, die zuvor eingerichtet wurde. Ohne die private Infrastruktur darunter würde ein Agent entweder Daten nach außen senden oder die geforderte Nachvollziehbarkeit nicht erreichen.
Ergänzend dazu steht KI-Compliance und der EU AI Act. Diese Seite verfolgt kein eigenes Rankingziel, sie dient als Beleg unserer Fachkunde und als Orientierung, in welche Risikoklasse ein Vorhaben fällt und welche Fristen gelten. Wer Infrastruktur und Agenten bei uns beauftragt, bekommt diese Einordnung automatisch mitgeliefert.
Die vierte Säule ist Produktentwicklung, die Ingenieurstiefe hinter allem anderen. Datenpipelines, interne Werkzeuge und Integrationen in bestehende Systeme entstehen hier, und dieselbe Ingenieursarbeit steckt auch in unserer eigenen Prognoseplattform Orpheon, die wir unter Orpheon vorstellen.
Welche Lösung passt zu Ihrem Ausgangspunkt
Die folgende Übersicht ordnet die vier Lösungen nach typischem Ausgangspunkt, damit Sie nicht erst alle vier Seiten lesen müssen, um zu wissen, wo Sie anfangen sollten.
Wenn Sie noch keine eigene KI-Infrastruktur betreiben, beginnen Sie sinnvollerweise bei der privaten KI-Infrastruktur, denn sie ist die Voraussetzung für alles Weitere. Wenn die Infrastruktur bereits steht und Sie einen konkreten Vorgang automatisieren wollen, ist der Einstieg über KI-Agenten der schnellere Weg, oft mit einem ersten Piloten in 72 Stunden. Wenn regulatorische Fragen der Grund für Ihre Zurückhaltung sind, lesen Sie zuerst die Einordnung zum EU AI Act, bevor Sie eine technische Entscheidung treffen. Wenn Sie darüber hinaus eigene Software, Datenpipelines oder Integrationen brauchen, die über Standardkomponenten hinausgehen, ist Produktentwicklung der richtige Ausgangspunkt.
Unabhängig davon, mit welcher Lösung Sie beginnen, folgt die Umsetzung bei uns demselben Muster: einer Bestandsaufnahme, einem internen Piloten binnen 72 Stunden, einem produktiven Rollout innerhalb von 4 bis 10 Wochen und einem laufenden Betrieb danach. Diese Struktur gilt für private KI-Infrastruktur ebenso wie für KI-Agenten und für Produktentwicklung, damit Sie über alle vier Lösungen hinweg wissen, woran Sie sind.
Wie der gesamte Weg von der ersten Bestandsaufnahme bis zum laufenden Betrieb aussieht, beschreiben wir unter Betrieb als Managed Service, die zugehörigen Rahmenbeträge finden Sie unter Preise.